Pendant longtemps, la première position sur Google a été considérée comme l’objectif ultime de toute stratégie SEO. Être « numéro 1 » signifiait capter la majorité des clics, gagner en visibilité et, souvent, générer une part importante des conversions. Avec l’arrivée des AI Overviews, cette réalité évolue silencieusement: certaines études montrent que la position 1 peut perdre jusqu’à 35 % de clics lorsque ces blocs générés par l’IA sont affichés au-dessus des résultats classiques.
Ce changement ne remet pas en cause l’importance du référencement naturel, mais il modifie la manière de penser la performance. Il ne s’agit plus seulement de viser une place dans la liste des « liens bleus », mais d’occuper une position utile dans l’ensemble de l’écosystème Google: résultats organiques, blocs enrichis, AI Overviews et autres fonctionnalités issues de l’ IA de Google.
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L’intelligence artificielle de Google
Un changement de comportement impactant votre visibilité
Les AI Overviews sont des encarts, générés automatiquement par l’intelligence artificielle de Google, qui apparaissent au-dessus des résultats de recherche traditionnels pour certaines requêtes. Ils proposent une synthèse des informations principales en répondant directement à la question de l’utilisateur, sous forme de texte, de listes, parfois de tableaux ou de sections organisées.
Pour les construire, Google s’appuie sur plusieurs sources: des contenus issus de sites web tiers, analysés, résumés et contextualisés par ses modèles d’IA. L’objectif affiché est de faire gagner du temps à l’internaute, en lui présentant une réponse rapide et structurée sans qu’il soit nécessaire de cliquer immédiatement sur un lien.
Cette logique prolonge les tendances déjà observées avec les extraits enrichis, les featured snippets ou les AI Overviews en Europe, mais à une échelle plus large. Elle change le rôle de vos pages: elles ne sont plus seulement des destinations, mais aussi des sources potentielles utilisées pour composer ces réponses.
Pourquoi la position 1 capte moins de clics
Dans un modèle de résultats classiques, l’utilisateur scannait les titres et méta descriptions, évaluait la pertinence et cliquait le plus souvent sur le premier lien organique. L’espace situé au-dessus des résultats était principalement occupé par des annonces payantes ou quelques modules spécifiques.
Avec les AI Overviews, une partie de la réponse apparaît directement dans la zone la plus visible de la page. L’internaute obtient déjà une synthèse, une liste de points ou une explication structurée. Il peut ensuite:
- quitter la page après avoir obtenu l’information essentielle;
- cliquer sur un des liens proposés dans l’Overview, qui ne correspond pas toujours à la position 1 organique;
- affiner sa requête en lançant une nouvelle recherche;
- se contenter de la réponse IA sans explorer davantage les résultats.
Concrètement, cela signifie qu’un site peut être positionné en première place tout en apparaissant sous l’encart IA, avec une visibilité effective réduite. Son contenu peut même être utilisé pour alimenter l’Overview, sans que cela se traduise automatiquement par une hausse des clics.
Ce phénomène s’ajoute aux effets d’algorithmes comportementaux tels que ceux décrits autour des algorithmes Navboost et Glue, qui ajustent la visibilité selon les interactions réelles avec les résultats. L’enjeu n’est donc plus seulement la position, mais la capacité de vos contenus à être visibles, utilisés et cliqués dans ce nouvel environnement.
Quelles requêtes sont les plus touchées ?
Les AI Overviews ne s’affichent pas systématiquement. Elles sont plus fréquentes sur certains types de requêtes, pour lesquelles la synthèse d’information est particulièrement adaptée.
Parmi les catégories les plus concernées, on retrouve:
- les questions courtes et précises (« comment », « pourquoi », « que signifie »);
- les requêtes purement informatives (définitions, explications, comparaisons générales);
- les recherches de procédures ou d’étapes (tutoriels, check-lists, démarches administratives);
- les thématiques riches en contenus pédagogiques: santé, juridique, éducation, finance, technologie, etc.
Dans ces contextes, l’utilisateur obtient souvent une réponse suffisante dès la vue d’ensemble, sans parcourir de nombreux sites. Les pages informatives, jusque-là très performantes en position 1, peuvent donc voir leur trafic diminuer même si leur classement organique reste inchangé.
Comment réagir ?
Comment protéger et adapter votre visibilité ?
Dans ce nouveau paysage, viser la seule position 1 ne suffit plus. L’objectif devient double: continuer à bien se positionner dans les résultats classiques et augmenter ses chances d’être cité, résumé ou lié au sein de l’AI Overview.
Plusieurs axes de travail permettent d’aller dans ce sens:
- structurer vos contenus pour qu’ils soient facilement exploitables par l’IA: définitions claires, listes, tableaux, FAQ, sections bien délimitées;
- utiliser un balisage HTML hiérarchisé (titres Hn cohérents, paragraphes lisibles, données structurées pertinentes);
- travailler des requêtes plus complexes, combinant plusieurs dimensions (contexte, cas d’usage, scénario précis) moins susceptibles d’être entièrement couvertes par un simple encart IA;
- produire des contenus qui apportent une valeur complémentaire à la synthèse fournie: exemples, cas pratiques, nuances, approfondissements.
Ce travail de structuration s’intègre naturellement à votre stratégie de contenu SEO: les pages ne sont plus conçues uniquement pour se positionner, mais aussi pour dialoguer avec les moteurs génératifs et conserver leur utilité dans un environnement où la réponse peut être partiellement externalisée dans un encart.
Le GEO: nouvelle frontière du référencement naturel
Le Generative Engine Optimization (GEO) désigne l’ensemble des pratiques visant à adapter ses contenus pour qu’ils soient compris, sélectionnés et mis en avant par les moteurs d’IA. Il ne s’agit pas d’une rupture totale avec le SEO, mais d’une extension logique de ses principes.
Le GEO repose sur plusieurs piliers:
- un enrichissement sémantique des pages: vocabulaire varié, champ lexical cohérent, explications claires;
- l’anticipation des questions liées: sous-questions, objections, cas particuliers, formulations alternatives;
- une rédaction structurée, informatif et contextualisée, facile à découper et à réutiliser par une IA;
- un maillage interne soigné, qui facilite la navigation dans vos contenus et la compréhension de vos silos thématiques.
Le cadre proposé dans l’article dédié à l’optimisation GEO des contenus offre une base de réflexion pour intégrer ces enjeux à vos pratiques actuelles, sans repartir de zéro.
Identifier les pages les plus exposées: rôle de l’audit SEO
Toutes les pages d’un site ne sont pas touchées de la même manière par les AI Overviews. Certaines, fortement informatives et très centrées sur des questions génériques, peuvent voir leur trafic baisser plus vite que d’autres. D’où l’intérêt de commencer par un diagnostic ciblé.
Un audit SEO complet permet notamment de:
- repérer les pages qui se positionnent sur des requêtes susceptibles de déclencher un AI Overview;
- analyser les tendances de trafic et détecter les baisses liées à l’apparition de ces formats;
- identifier les contenus qui pourraient être mieux structurés pour être repris dans l’Overview;
- déterminer les pages à enrichir, fusionner ou repositionner dans votre arborescence.
Ce travail analytique s’articule avec une réflexion plus globale sur votre stratégie digitale globale: place des contenus, rôle du site par rapport aux autres canaux, attentes de vos publics, priorités métiers.
Apparaître dans l’AI Overview: un enjeu stratégique
Plutôt que de voir l’AI Overview uniquement comme une source de perte de trafic, il est possible de la considérer comme un espace supplémentaire dans lequel vos contenus peuvent apparaître. Pour cela, certaines conditions doivent être réunies.
Les pages les plus susceptibles d’être utilisées comme sources:
- proposent des informations fiables, vérifiables et à jour;
- répondent clairement à une intention de recherche identifiée, sans se disperser;
- sont bien structurées, avec des sections, listes, exemples et définitions distinctes;
- s’inscrivent dans un site perçu comme légitime sur le sujet (cohérence globale, qualité du maillage, signaux de confiance).
L’enjeu n’est pas de « contourner » l’IA, mais de concevoir vos contenus de manière à ce qu’ils soient utiles à la fois pour l’utilisateur, pour les résultats classiques et pour les formats génératifs. Cette approche demande souvent quelques ajustements plutôt qu’une refonte complète, mais elle implique de revoir la manière dont on définit la performance d’une page.
Repenser sa stratégie SEO dans l’écosystème Google
La baisse potentielle de clics sur la position 1 est un signal: la mesure du succès d’une stratégie SEO ne peut plus se limiter à un classement, aussi flatteur soit-il. Il devient nécessaire d’évaluer la présence globale dans l’écosystème Google: résultats organiques, AI Overviews, autres blocs enrichis, mais aussi visibilité locale, images, vidéos et moteurs IA externes.
Cette évolution implique:
- d’adapter vos contenus aux nouveaux formats, sans renoncer aux bonnes pratiques historiques;
- de structurer votre site pour faciliter l’analyse par les moteurs classiques et génératifs;
- d’intégrer les signaux comportementaux dans vos analyses (engagement, navigation, profondeur);
- d’élargir votre réflexion au-delà du simple trafic, en prenant en compte la place de vos contenus dans les réponses IA.
Pour accompagner cette transition, une formation SEO GEO peut aider vos équipes à comprendre les impacts concrets des AI Overviews, à interpréter les données de performance et à adapter vos contenus en conséquence. L’objectif n’est pas de courir derrière chaque nouveauté, mais de disposer d’un cadre stable pour faire évoluer votre stratégie au rythme des transformations de la recherche.
